模特购物者 - 是什么让我们从货架上挑选货物?

 作者:李隙     |      日期:2017-06-01 04:31:51
马克沃德超市巨头塞恩斯伯里正在建立一个计算机模型,模拟其伦敦一家商店的运作目的是更准确地预测客户的购买模式该模型的详细信息名为Sim Store,将于本周由石油公司Shell组织的复杂性理论会议上发布超市经过精心布置,以鼓励购物者尽可能多地购买,但商店仍可能因购买行为的突然变化而陷入困境要了解更多关于人们如何选择购买的信息,Sainsbury's将客户的行为建模为复杂的自适应系统 “这是我们探索商店中客户行为的一部分,”Sainsbury's项目负责人Mark Venables说 Venables说,许多不同的力量相互作用,在超市中创造顾客的行为他说,您可以通过调查,焦点小组以及购物者如何在商店周围移动以及购买的内容来研究客户行为,但这种方法是有限的 “除非你建立一个基于数学的计算机模型,否则你只会分析这种行为的一小部分”为了更准确地模拟购买行为,Venables一直在与新圣达菲研究所的John Casti合作墨西哥模拟商店是真实商店的精确复制品,甚至是货架上的商品布局进入这个模型的是“代理商” - 计算机程序,模拟真实购物者在过道周围游荡的行为代理具有各种行为模式有些人比其他人更友好,并且会花时间与他们认可的代理商“交谈”其他人会像有孩子的父母一样,慢慢地在商店里走来走去每个代理商都有一个购物清单,其中包含来自实体店的数据,其中包含人们当前购买的商品每个代理商都有一个购物策略,由人们对不同力量的反应决定 Venables说,购物者的主要力量是顾客自己喜欢和不喜欢,广告和促销优惠的影响,商店的商品范围以及如何布置使用有关真实购物者行为的信息,Venables制定了一套规则来确定代理商的反应每次运行该模型都会模拟这个超市中的4个小时,当时有2000名代理商在购物 Venables表示,随着代理商适应超市的布局,有关购物行为的有用数据将会出现他希望找出哪些购物者对商店的布局最开心,并且发现很容易实现他们的购物策略 “我们认为我们正在以一种让顾客感到高兴的方式铺设店铺,并鼓励他们买东西,但我们并不知道,”Venables说通过改变商店的布局,公司可以增加购物者花费的金额他说它也可以预测购买的突然激增,